A Study of Efficiency Information Filtering System using One-Hot Long Short-Term Memory

Kim, Hee sook; Lee, Min Hi

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Hee sook (Department of Computer Information, Inchon Campus of Korea Polytechnic) Lee, Min Hi (Department of Architecture, Howon University)

저널정보: (사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제5권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 83 - 89 (7page)

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In this paper, we propose an extended method of one-hot Long Short-Term Memory (LSTM) and evaluate the performance on spam filtering task. Most of traditional methods proposed for spam filtering task use word occurrences to represent spam or non-spam messages and all syntactic and semantic information are ignored. Major issue appears when both spam and non-spam messages share many common words and noise words. Therefore, it becomes challenging to the system to filter correct labels between spam and non-spam. Unlike previous studies on information filtering task, instead of using only word occurrence and word context as in probabilistic models, we apply a neural network-based approach to train the system filter for a better performance. In addition to one-hot representation, using term weight with attention mechanism allows classifier to focus on potential words which most likely appear in spam and non-spam collection. As a result, we obtained some improvement over the performances of the previous methods. We find out using region embedding and pooling features on the top of LSTM along with attention mechanism allows system to explore a better document representation for filtering task in general.

#information filtering system #spam filtering #region embedding #term weighting

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

H. Drucker / 1999 / Support Vector Machines for Spam Classification / IEEE Transactions on Neural Networks 10(5):1048~1054

A. Kolcz / 2001 / SVM-Based Filtering of E-mail Spam with Content-Specific Misclassification Costs / Proc. of the Workshop on Text Mining(TextDM’01)

Deerwester / 1990 / Indexing by Latent Semantic Analysis / Journal of the American Society for Information Science 41(6):391~407

S. Hochreiter / 1997 / Long Short-Term Memory / Neural Computation 9(8):1735~1780

Rie Johnson / 2015 / Effective Use of Word Order for Text Categorization with Convolutional Neural Network / NAACL HLT

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이 논문의 저자 정보

Kim, Hee sook

소속기관 Department of Computer Information, Inchon Campus of Korea Polytechnic

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 1 이용수 2

이민희

소속기관 호원대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 28 이용수 2,772

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