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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강호성 (가천대학교) 김정윤 (가천대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제7권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
177 - 186 (10page)

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As a number of studies on big data have been conducted, a great deal of information is extracted and shared by analyzing data. Studies on extracting useful information through artificial neural network based machine learning from accumulated voluminous document data have been made. Recently, Word2Vec that has overcome complexity of natural language processing machine learning has appeared as an efficient model to extract a link between words. A study on extracting similar words and visualizing information through Word2Vec model is being conducted. Visualization system helps people to easily perceive information by maximizing understanding of information extracted from big data. This study will analyze visualization system cases of Word2Vec model to find visualization system which is easy for people to understand.

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ZHAO ZILONG / 2016 / Comparing Big Data Research Trend in Korea and China by Text Mining google schola H.S. Shin / 2013 / Information Visualization and Information Presentation for Visually Impaired People 28(1):81~91 google schola Tomas Mikolov / 2013 / Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space google schola M. S Jo / 2017 / Artificial Intelligence Open Source Library "Tensorflow" and Development of Artificial Intelligence Application Software 34(10):55~63 google schola J.Y Kim / 2015 / Introducing Google TensorFlow 23(2):9~15 google schola

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