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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kang, Hyeon (Department of Computer Engineering, Dongseo University) Kang, Dae-Ki (Department of Computer Engineering, Dongseo University)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제5권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
57 - 62 (6page)

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In this paper, we applied long short term memory(LSTM) for classifying political polarity in cyber public sphere. The data collected from the cyber public sphere is transformed into word corpus data through word embedding. Based on this word corpus data, we train recurrent neural network (RNN) which is connected by LSTM's. Softmax function is applied at the output of the RNN. We conducted our proposed system to obtain experimental results, and we will enhance our proposed system by refining LSTM in our system.
#Long short term memory #LSTM) #Word embedding #Recurrent neural network #RNN) #Softmax function

목차

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Y. Bengio / 2003 / A Neural Probabilistic Language Model / Journal of Machine Learning Research 3:1137~1155 google schola T. Mikolov / 2013 / Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space / arXiv preprint, arXiv:1301.3781 google schola Y. Bengio / 1994 / Learning Long-Term Dependencies with Gradient Descent is Difficult / IEEE Transactions on Neural Networks 51(2):157~166 google schola S. Hochreiter / 1997 / Long short-term memory / Neural Computation 9(8):1735~1780 google schola A. Graves / 2012 / Textbook, Studies in Computational Intelligence / Springer google schola

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