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자료유형
학술저널
저자정보
Mariappan, Vinayagam (Media IT Engineering, Seoul National Univ., of Science and Tech.) Kim, Hyung-O (Graduate School of NID Fusion Tech., Seoul National Univ., of Science and Tech.) Lee, Minwoo (Graduate School of NID Fusion Tech., Seoul National Univ., of Science and Tech.) Cho, Juphil (Dept. Of Integrated IT & Communication Eng., Kunsan National Univ.) Cha, Jaesang (Graduate School of NID Fusion Tech., Seoul National Univ., of Science and Tech.)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제4권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
20 - 28 (9page)

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In this paper, we propose an effective tracking algorithm with an appearance model based on features extracted from a video frame with posture variation and camera view point adaptation by employing the non-adaptive random projections that preserve the structure of the image feature space of objects. The existing online tracking algorithms update models with features from recent video frames and the numerous issues remain to be addressed despite on the improvement in tracking. The data-dependent adaptive appearance models often encounter the drift problems because the online algorithms does not get the required amount of data for online learning. So, we propose an effective tracking algorithm with an appearance model based on features extracted from a video frame.
#Object Tracking #Features Extraction #Effective Tracking Algorithm #Computer Vision #Target Detection and Tracking #Online Learning #TLD #Random Forest #Naive Bayes #long-Term Object Tracking #Adaptive Appearance Model

목차

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A. Smeulders. / 2014 / Visual tracking : An experimental survey / TPAMI 36(7):1442~1468 google schola M. Kristan / 2014 / The visual object tracking VOT2014 challenge results / In ECCV Workshop :1~27 google schola H. Yang. / 2011 / Recent advances and trends in visual tracking : A review / Neurocomputing 74(18):3823~3831 google schola X. Li. / 2013 / A survey of appearance models in visual object tracking / TIST 4(4):58 google schola X. Mei / 2011 / Robust visual tracking and vehicle classification via sparse representation / TPAMI 33(11):2259~2272 google schola

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