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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 126 - 133 (8page)
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The conventional hand-crafted features used to track objects have limitations in object representation. Convolutional neural networks, which show good performance results in various areas of computer vision, are emerging as new ways to break through the limitations of feature extraction. CNN extracts the features of the image through layers of multiple layers, and learns the kernel used for feature extraction by itself. In this paper, we use the feature map extracted from the convolution layer of the convolution neural network to create an outline model of the object and use it for tracking. We propose a method to adaptively update the outline model to cope with various environment change factors affecting the tracking performance. The proposed algorithm evaluated the validity test based on the 11 environmental change attributes of the CVPR2013 tracking benchmark and showed excellent results in six attributes.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안한 추적 알고리즘
4. 추적 알고리즘의 성능검증
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (20)
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[학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2003 / Kernel-based Object Tracking / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (5) : 564 ~ 577
[학술대회논문] - F. Xu / 2010 / Human Detection and Tracking Based on HOG and Particle Filter / Proceeding of International Congress on Image and Signal Processing 3 : 1503 ~ 1507
[학술지(정기간행물)] - 황인택 / 2007 / 색상변화를 갖는 객체추적 알고리즘 / 멀티미디어학회논문지 10 (7) : 827 ~ 837
[학술대회논문] - D. S. Bolme / 2010 / Visual Object Tracking Using Adaptive Correlation Filters / Proceeding of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 2544 ~ 2550
[학술지(정기간행물)] - J. F Henriques / 2015 / High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37 (3) : 583 ~ 596
[학술대회논문] - F. Xu / 2010 / Human Detection and Tracking Based on HOG and Particle Filter / Proceeding of International Congress on Image and Signal Processing 3 : 1503 ~ 1507
[학술지(정기간행물)] - 황인택 / 2007 / 색상변화를 갖는 객체추적 알고리즘 / 멀티미디어학회논문지 10 (7) : 827 ~ 837
[학술대회논문] - D. S. Bolme / 2010 / Visual Object Tracking Using Adaptive Correlation Filters / Proceeding of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 2544 ~ 2550
[학술지(정기간행물)] - J. F Henriques / 2015 / High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37 (3) : 583 ~ 596
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