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자료유형
학술저널
저자정보
Feng, Xin-Long (Xi'an Jiaotong University) Shao, Long (College of Mathematics and Systems Science, Xinjiang University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제28권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
663 - 677 (15page)

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In this paper, the generalized SOR-like methods are presented for solving the saddle point problems. Based on the SOR-like methods, we introduce the uncertain parameters and the preconditioned matrixes in the splitting form of the coefficient matrix. The necessary and sufficient conditions for guaranteeing its convergence are derived by giving the restrictions imposed on the parameters. Finally, numerical experiments show that this methods are more effective by choosing the proper values of parameters.
#Saddle point problems #SOR-like method #generalized SOR-like method #accelerating parameter #convergence

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