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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유성종 (연세대학교 정보대학원) 안세은 (연세대학교 정보대학원) 이준기 (연세대학교 정보대학원)
저널정보
한국빅데이터학회 한국빅데이터학회지 한국빅데이터학회지 제1권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
61 - 66 (6page)

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2017

페이스북 마케팅 활용 방안에 대한 연구 : 페이스북 ''좋아요'' 기능과 인구통계학적 정보 추출
유성종 2017.01 학위논문

2016

페이스북 마케팅 활용 방안에 대한 연구: 페이스북 '좋아요' 기능과 인구통계학적 정보 추출
유성종 ,  안세은 ,  이준기 한국빅데이터학회지 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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최근 기업들이 빅데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 전개함에 있어서, 고객의 세부정보를 기반으로 하는 개인화된 마케팅 전략을 활용하고 있다. 하지만 프라이버시 및 개인정보 유출위협이 커짐에 따라 소셜 네트워크 사이트(Social Network Site, 이하 SNS)에서 계정의 개인정보 항목을 삭제하거나 정보공개수준을 통제하는 경향이 높아지고 있다. 이로인해 기업의 마케팅 담당자들은 고객의 세부정보를 파악하는 것에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 SNS 중에서 가장 많은 회원 수를 보유하고 있는 Facebook에서 제한된 정보를 바탕으로 성별을 예측하는 분석방법론을 도출하고자 하였다. 본 연구에는 측정도구로 Gaussian RBF, nFactors, randomForest, 그리고 5-fold cross-validation 사용하였다. 그 결과, 성별은 75%, 연령대는 97.85%로 '좋아요' 정보만을 가지고 성별과 연령을 예측할 수 있었다. 즉, 사용자들의 어떠한 세부정보 없이, Facebook의 '좋아요'의 정보를 가지고 인구통계학적인 정보를 추론할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 개인정보 수집에 어려움을 겪고 있는 기업 및 마케팅 담당자들에게 유용한 가이드 라인을 제시 할 수 있을 것으로 기대한다.
#사회 관계망 #좋아요 #기계 학습 #빅데이터 #은닉 마르코프 모델

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