지대공 미사일 배정 문제의 다항시간 탐욕 알고리즘

이상운

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이상운 (강릉원주대학교 과학기술대학 멀티미디어공학과)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 185 - 191 (7page)

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현대전에서는 다중 적기 편대가 침공할 경우 이를 무력화시키기 위해 지대공미사일 발사포대의 미사일로 효과적이면서도 빠르게 위협을 최소화시키는 전략이 필수적이다. 이 문제에 대해 Pan et al.은 유전자 알고리즘을 적용하여 해를 구하고자 하였으나 최적 해를 구하는데 실패하였다. 본 논문에서는 각 미사일 발사포대 가용 미사일의 75%로 고위협 목표물을 우선하여 파괴시키는 전략으로 초기 실현 가능 해를 구하였다. 다음으로 각 발사포대에 배정된 미사일 1발을 감소시켜 총 위협을 보다 감소시킬 수 있는 다른 목표물로 이동시키는 최적화 기법을 제안하였다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 다항시간 수행 복잡도의 탐욕 알고리즘임에도 불구하고 메타휴리스틱 기법인 유전자 알고리즘에 비해 해를 개선하는 결과를 얻었다.

#fixed target #moving batch target #threat degree #anti-air fire distribution #greedy algorithm

참고문헌 (6)

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Ravindra K. Ahuja / 2007 / Exact and Heuristic Algorithms for the Weapon-Target Assignment Problem / Operations Research 55(6):1136~1146

S. P. Lloyd / 1986 / Weapons Allocation is NP-complete / Proceedings of the 1986 Summer Conference on Simulation

Y. Li / 2017 / A Modified Pareto Ant Colony Optimization Approach to Solve Bi-objective Weapon-Target Assignment Problem / International Journal of Aerospace Engineering 2017:1~14

C. Pan / 2012 / The Multi-Target Fire Distribution Strategy Research of the Anti-Air Fire based on the Genetic Algorithm / International Journal of Innovative Computing, Information and Control 8(4):2803~2810

Z. Wang / 2009 / Simulation-based Solution to Weapon-Target Assignment / Journal of System Simulation 21(20):6597~6599

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