북한 미사일 발사 의도 예측을 위한 지능화 분석모델 연구

장신동; 홍동욱; 박주환; 마정목

doi:10.5762/KAIS.2024.25.8.317

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장신동 (국방대학교) 홍동욱 (한화시스템) 박주환 (한화시스템) 마정목 (국방대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제25권 제8호

발행연도: 2024.8

수록면: 317 - 325 (9page)

DOI: 10.5762/KAIS.2024.25.8.317

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본 연구는 북한의 미사일 발사 의도를 예측하기 위한 지능화 분석모델을 제안하였다. 1984년부터 2023년 9월까지의 북한 미사일 발사 사례와 해외의 전쟁 및 분쟁에서의 미사일 사용 사례를 바탕으로 데이터를 수집하고, 발사 의도에 영향을 미칠 수 있는 변수들을 선정하였다. 이를 토대로 새로운 지능화 분석모델을 정의하고, 북한의 실제 발사 사례 데이터를 수집, 전처리하여 의사결정트리 알고리즘으로 분석하였다. 분석 결과, 군사 이벤트, 발사 결과, 외부 이벤트 순으로 발사 의도에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 북한 미사일 발사 의도 예측이라는 새로운 문제에 대해 지능화 분석모델을 최초로 정의하고 실제 사례에 적용하였다는 점에서 학술적 의의가 있다. 다만 데이터 출처를 다양화하고 분석 사례를 확충하여 모델의 일반화 능력을 높여야 한다. 또한 의사결정트리 외에도 다양한 지능화 분석도구들을 적용해 봄으로써 최적의 예측 모델을 찾아야 한다. 향후 연구에서는 이러한 요소들을 보완하여 보다 정교하고 신뢰성 높은 예측 모델을 개발할 수 있을 것으로 기대한다.

#Intelligent Analysis Model #Data Model #Intent Prediction #Missile #North Korea

참고문헌 (19)

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The Center for Nonproliferation Studies. The CNS North Korea Missile Test Database [Internet]. Nuclear Threat Initiative, Available from: www.nti.org/analysis/articles/cns-north-korea-missile-test-database (accessed Apr. 1, 2024)

Ministry of National Defense, Republic of Korea. Defence White Paper 2022. Ministry of National Defense, Republic of Korea, pp. 57-62, 2023.

Schmidt, Eric, Final Report, National Security Commission on Artificial Intelligence, p.109, 2021.

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Yang, Hae-Soo. "Analysis of the Provocation Intent According to the Change in North Korea's Provocation Behavior." Journal of Korean Military Studies, vol. 13, pp. 3-37, 2018.

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