WiFi 핑거프린트를 이용한 지하철 위치 추적 정확성 향상을 위한 연구

안태기; 안치형; 남명우; 박진홍; 이영석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안태기 안치형 남명우 박진홍 이영석

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제17권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 1 - 8 (8page)

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본 논문에서는 GPS를 이용할 수 없는 지하철 승강장에서 움직이는 지하철의 위치 추적 정확성을 높이기 위해 WiFi 핑거프린트 기법에 k-nn기반 알고리즘들을 적용한 후 오류를 검출하고 비교하였다. 승강장내 지하철의 위치 정보는 지하철 제어를 위해 종합사령실에서 필요로 하며, 이용객의 안전과 편의를 위해 다양하게 사용되어지고 있다. 현재 역사 또는 승강장 내에는 승객의 편의를 위해 각 통신사별로 WiFi용 AP(Access Point)들이 다수 설치되어 있어 이를 활용한 다양한 위치 추정 연구들도 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 설치되어진 WiFi용 AP를 활용할 경우와 신규로 WiFi용 AP를 설치할 경우 등을 고려하여 다양한 조건에서 지하철의 위치를 추적할 수 있는 시뮬레이터를 개발한 후 모의실험을 진행하였다. 개발된 시뮬레이터는 설치된 WiFi용 AP들의 개수와 승강장 넓이, 지하철 진입속도 등에 따라 지하철의 위치를 추적할 수 있도록 설계되었다. 그리고 k-nn알고리즘과 fuzzy k-nn알고리즘을 선택적으로 적용할 수 있으며 핑거프린트 데이터베이스를 기반으 로 4가지의 거리 측정 알고리즘을 적용하여 위치 추적 오류를 비교할 수 있도록 하였다. 시뮬레이터를 이용한 모의 실험결과 0.5m의 그리드 단위길이에 8개의 WiFi용 AP를 설치하고 ‘minkowski’ 거리 측정 알고리즘을 적용한 k-nn알고리즘를 사용할 경우 가장 정확한 위치 추적결과를 얻을 수 있었다.

#WiFi based positioning system #Access point #Fingerprint database #k-nn classification #Subway platform

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

[기타자료] - Ministry of Land and Transport / 2014 / City railway construction rules

[학술지(정기간행물)] - A.S. Ja’afar / 2013 / Analysis of Indoor Location and Positioning via WiFi Signals at FKEKK, UTeM / International Journal of Engineering and Technology

[학술대회논문] - Peerapong Torteekay / 2014 / Indoor Positioning based on WiFi Fingerprint Technique using Fuzzy K-Nearest Neighbor / Sciences and Technology(IBCAST) : 461 ~ 465

[학술대회논문] - P. Bahl / 2000 / RADAR: An In-Building RF-based User Location and Tracking System / Proceedings of IEEE INFOCOM : 775 ~ 784

[학술대회논문] - K. Jones / 2007 / mproving Wireless Positioning with Look-ahead Map-Matching / Proceedings of the 2007 Fourth Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems:Networking&Services (MobiQuitous) : 1 ~ 8

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