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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김형일 (전북대학교) 송영호 (전북대학교) 장재우 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.5
발행연도
2015.5
수록면
652 - 663 (12page)

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위치 기반 서비스의 발전으로 인해, 일상에서 생성되는 공간 데이터의 양이 급격히 증가하고 있다. 이에 따라, 데이터 소유자의 공간 데이터베이스 관리 비용 절감을 위한 공간 데이터베이스 아웃소싱이 활발히 진행되고 있다. 데이터베이스 아웃소싱 시 가장 중요한 고려사항은 프라이버시 요구사항을 충족하고 질의 결과 무결성을 보장하는 것이다. 그러나 대부분의 데이터베이스 변환 기법은 데이터 프라이버시 보호와 질의 결과 무결성을 동시에 보장하지 못한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 층밀림 변환, 회전 변환, 시프팅 변환을 활용한 공간 데이터 변환 기법을 제안한다. 또한, 데이터베이스 변환기법의 데이터 프라이버시 보호 정도를 측정하기 위한 공격 모델을 소개한다. 마지막으로, 성능 분석을 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 다양한 공격 모델로부터 높은 수준의 데이터 프라이버시 보호를 수행하며, 동시에 질의 결과 무결성을 보장함을 검증한다.
#데이터베이스 보호 #데이터베이스 암호화 #층밀림 변환 #근접성 공격 #데이터 프라이버시 #질의 결과 무결성 #database security #database encryption #shear transformation #proximity attack #data privacy #query result integrity

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 공격 모델
4. 공간 데이터 변환 기법
5. 성능 분석
6. 결론
References

참고문헌 (0)

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