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자료유형
학술저널
저자정보
박성수 (성균관대학교 경영대학) 이건창 (성균관대학교 경영대학/삼성융합의과학원)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제17권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
207 - 218 (12page)

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Recently, it becomes a big trend in the banking industry to apply a big data analytics technique to extract essential knowledge from their customer database. Such a trend is based on the capability to analyze the big data with powerful analytics software and recognize the value of big data analysis results. However, there exits still a need for more systematic theory and mechanism about how to adopt a big data analytics approach in the banking industry. Especially, there is no study proposing a practical case study in which big data analytics is successfully accomplished from the marketing perspective. Therefore, this study aims to analyze a target marketing case in the banking industry from the view of big data analytics. Target database is a big data in which about 3.5 million customers and their transaction records have been stored for 3 years. Practical implications are derived from the marketing perspective. We address detailed processes and related field test results. It proved critical for the big data analysts to consider a sense of Veracity and Value, in addition to traditional Big Data's 3V (Volume, Velocity, and Variety), so that more significant business meanings may be extracted from the big data results.
#Big Data #5V #Big Data Analytics #Banking Industry #Target Marketing

목차

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Beulke, D. / Big Data Impacts Data Management : The 5 Vs of big data google schola 장민석 / 2018 / 빅데이터를 활용한 은행권 고객 세분화 기법 연구 / 디지털콘텐츠학회논문지 19(1):85~91 dbpia 최병정 / 2012 / 빅 데이터 시대의 CRM을 위한 데이터 분석 / Entrue Journal of Information Technology 11(1):19~27 google schola Danesi, I.L. / 2016 / A Customer Relationship Management Case Study Based on Banking Data / International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data :224~235 google schola Davenport, T. H. / 2012 / How ‘Big Data’ is Different / MIT Sloan Management Review 54(1):43~46 google schola

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