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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송선욱 (백석대학교)
저널정보
한국관세학회 관세학회지 關稅學會誌 第22卷 第3號
발행연도
2021.8
수록면
3 - 24 (22page)

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디지털 및 인터넷의 발달 등으로 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며 이러한 데이터는 기업 뿐만 아니라 정부에도 중요한 자산이 되고 있다. 따라서 급증하는 데이터를 효과적으로 이용할 경우 다양한 분야에서 이익을 창출할 수 있다. 그 가운데 세관당국도 다양한 데이터 원천으로부터 획득한 데이터를 효과적으로 분석, 활용하여 위험관리, 무역원활화 뿐만 아니라 세관행정 전반에 걸쳐 다양한 이익을 창출해 낼 수 있다.
이에 WCO에서는 2018년 “Draft guidance on data analytics”를 고안, 발간하여 회원국들이 데이터분석을 효과적으로 적용해 나갈 수 있도록 하였다. 한국 관세청도 빅 데이터 및 AI 기반의 관세행정 서비스 구축을 위해 노력하고 있으며 데이터 관리, 빅 데이터 관련 전문인력 양성, 그리고 획득한 데이터에 대한 개인정보 보호를 위한 다방면의 노력을 기울이고 있다.
이러한 노력이 보다 실질적으로 작동할 수 있기 위해서 한국 관세청은 AI 기반 데이터분석 기법 적용 확대, 데이터분석에 활용할 충분한 데이터 확보 및 관리시스템 완비, 보다 체계적인 데이터 거버넌스 확립, 외부 데이터분석 관련 전문인력 영입 등을 통해 개선, 보완해 나가야 할 것이다.
#데이터분석 #빅 데이터 #WCO 데이터분석 지침 초안 #Data Analysis #Big Data #WCO Draft guidance on data analytics

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 세관의 데이터분석 활용을 위한 노력
Ⅲ. WCO 데이터분석 지침 분석
Ⅳ. 한국 세관의 데이터 분석 활용 방향
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (4)

참고문헌 신청
WCO / 2018 / DATA ANALYSIS, Draft Guidance on Data Analytics, (Item XVII on the Agenda) google schola www.cbsa-asfc.gc.ca/agency-agence/reports-rapports/pia-efvp/atip-aiprp/pias-sefp-eng.html google schola www.import.io/post/business-data-analysis-what-how-why/ google schola www.predictiveanalyticstoday.com/big-data-analytics-and-predictive-analytics/ google schola

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