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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백용진 (경상대학교 컴퓨터과학과) 홍석원 (경남도립거창대학 교무부) 박재흥 (경상대학교 컴퓨터과학과) 강경원 (진주보건대학 의약복지정보계열) 김상복 (경상대학교 컴퓨터과학과)
저널정보
한국융합보안학회 융합보안논문지 융합보안논문지 제18권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
113 - 120 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

트레이스 백 정보에 기반한 매크로 공격탐지
백용진 컴퓨터과학과 2019.01 학위논문

2018

트레이스 백 정보에 기반한 매크로 공격 탐지 모델
백용진 ,  홍석원 ,  박재흥 외 2명 융합보안논문지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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오늘날 정보 통신 기술의 발전은 네트워크 기반의 서비스 사용자 수를 빠르게 증가시키고 있으며, 인터넷 상에서 사용자 상호간 실시간 정보 공유를 가능하도록 한다. 정보의 공유 과정에는 다양한 방법들이 존재하지만 일반적으로 포털서비스 기반의 정보 공유가 대중화 되어있다. 그렇지만 이러한 정보 공유 과정은 특정 이해 당사자 상호간 해당 정보의 사회적 관심도 증폭을 위한 불법 행위를 유발시키는 원인이 되고 있다. 그 중 매크로 기능을 이용한 여론 조작 공격은 정상적인 여론의 방향을 왜곡시키기 때문에 이에 대한 보안 대책이 시급한 실정이다. 일반적으로 매크로 공격이란 불법적인 사용자들이 다수의 IP나 아이디를 확보한 후 특정 웹 페이지의 내용에 대하여 여론을 조작하는 공격으로 정의한다. 본 논문은 특정 사용자의 매크로 공격에 대하여 트레이스 백 기반의 네트워크 경로 정보를 분석한 후 해당 사용자의 다중 접속을 탐지할 수 있도록 하였다. 즉, 특정 웹 페이지에 대한 전체적인 접근 경로 정보와 사용자 정보가 일치하는 접근이 2회 이상 발생하면 이를 매크로 공격으로 판정하였다. 또한 동일한 지역에서 특정 웹 페이지에 대하여 다수의 아이디를 이용한 접근이 발생하는 경우, 이에 대한 임계 카운트 값 분석을 통하여 특정 웹 페이지에 대한 전체적인 여론 결과를 왜곡 할 수 없도록 하였다.
#Macro #Traceback #CAPTCHA #Analyis DataBase #TargetText

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