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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.1
- 수록면
- 66 - 74 (9page)
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This paper presents a new small target detection method using scale invariant feature. Detecting small targets whose sizes are varying is very important to automatic target detection. Scale invariant feature using the Laplacian scale-space can detect different sizes of targets robustly compared to the conventional spatial filtering methods with fixed kernel size. Additionally, scale-reflected adaptive thresholding can reduce many false alarms. Experimental results with real IR images show the robustness of the proposed target detection in real world.
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R. Nitzberg / 1979 / Spatial Filtering Techniques for Infrared (IR) Sensors / Proc. SPIE 178:40~58
J.Barnett / 1989 / Statistical Analysis of Median Subtraction Filtering with Application to Point Target Detection in Infrared Backgrounds / Proc. SPIE 1050:10~15
V. T. Tom / 1993 / Morphology-based Algrotihm for Point Target Detection in Infrared Backgrounds / Proc. SPIE 1954:2~11
S. D. Deshpande / 1999 / Max-Mean and Max- Median Filters for Detection of Small- Targets / Proc. SPIE 3809:74~83
D. J. Gregoris / 1994 / Detection of Dim Targets in FLIR Imagery using Multiscale Transforms / Proc. SPIE 2269:62~71
J.Barnett / 1989 / Statistical Analysis of Median Subtraction Filtering with Application to Point Target Detection in Infrared Backgrounds / Proc. SPIE 1050:10~15
V. T. Tom / 1993 / Morphology-based Algrotihm for Point Target Detection in Infrared Backgrounds / Proc. SPIE 1954:2~11
S. D. Deshpande / 1999 / Max-Mean and Max- Median Filters for Detection of Small- Targets / Proc. SPIE 3809:74~83
D. J. Gregoris / 1994 / Detection of Dim Targets in FLIR Imagery using Multiscale Transforms / Proc. SPIE 2269:62~71
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