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자료유형
학술저널
저자정보
노지은 (국방과학연구소) 최병관 (국방과학연구소) 이희영 (국방과학연구소)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제14권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
100 - 105 (6page)

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Generally, because received signals from radar are very bulky, the data are divided into manageable size called section, and sections are distributed into several digital signal processors. And then, target detection algorithms are applied simultaneously in each processor. CFAR(Constant False Alarm Rate) algorithm, which is the most popular target detection algorithm, can estimate accurate threshold values to determine which signals are targets or noises within center-cut of section allocated to each processor. However, its estimation precision is diminished in section edge data because of insufficient surrounding data to be referred. Especially this edge problem of CFAR is too serious if we have many sections to be processed, because it causes many false alarms in most every section edges. This paper describes false alarm issues on MCA(Minimum Cell Average)-CFAR, and proposes a false alarm elimination method by changing section size alternatively. Real received data from multi-function radar were used to evaluate a proposed method, and we show that our method drastically decreases false alarms without missing real targets, and improves detection performance.
#디지털 신호처리기 #섹션 #오표적

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참고문헌 (5)

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Rohling, H / 1983 / Radar CFAR Thresholding Clutter and Multiple Target Situations / IEEE Trans. On AES :608~621 google schola M. Barkat / 1999 / Cell-averaging CFAR Detection in Compound Clutter with Spatially Correlated Texture and Speckle / IEE Proc. Radar, Sonar Navig 146:279~284 google schola 이범석 / 2002 / 다기능 레이더 신호처리 알고리즘(MCA-CFAR/경사측정)성능분석 google schola 장윤희 / 2002 / 다기능 레이다용 CFAR 알고리즘 성능분석 / 한국군사과학기술학술대회 :528~531 google schola 최병관 / 2006 / 레이다 상관계수 변화에 따른 MCA-CFAR 처리기 성능분석 / 한국군사과학기술학술대회 센서·신호처리부문 :422~425 google schola

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