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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고영만 (성균관대학교 문과대학 문헌정보학과) 이승준 (성균관대학교 정보관리연구소) 송민선 (성균관대학교 정보관리연구소)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제32권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
131 - 152 (22page)

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본 연구에서는 R2RML 방식과 Non-R2RML 방식을 각각 적용하여 RDB를 RDF 온톨로지로 변환한 결과를 비교하였다. RDB 기반의 구조적학술용어사전 데이터베이스인 STNet의 데이터를 대상으로, 변환이 완료된 데이터의 규모, 튜플당 변환에 걸리는 시간, 그리고 질의 응답 속도를 측정하였다. 변환 규모의 평가 결과 Non-R2RML 방식이 더 많은 수의 변환을 하였으며, 표현의 풍부성과 추론 가능성 정도를 높이는 변환을 수행한 것으로 나타났다. 튜플당 변환 시간의 경우 Non-R2RML 방식이 미세하지만 더 빠른 것으로 나타났으며, 질의 응답 속도는 두 방식 모두 300회 이상의 질의 횟수부터는 안정적인 성능을 보이면서 유사한 형태의 속도를 보였다. 측정에 대한 종합적 검토 결과 데이터의 변형이 빈번하고 새로운 데이터의 추가나 데이터들 간의 연결관계가 지속적으로 변화하는 STNet과 같은 동적인 RDB에는 Non-R2RML 방식이 적절한 것으로 평가되었다.
#구조적학술용어사전 #의미적 연결관계 #관계 유형 #온톨로지 언어 #관계형 데이터베이스 #RDF 온톨로지 #D2R 서버

목차

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고영만 / 2006 / 시소러스 기반 온톨로지에 관한 연구 / 정보관리 5:5~22 google schola 고영만 / 2013 / 인문학 및 사회과학 분야 국내 학술논문의 저자키워드 출현빈도와 피인용횟수의 상관관계 연구 / 정보관리학회지 30(2):227~243 dbpia 고영만 / 2014 / 한국학술지인용색인(KCI)의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드의 의미적, 형태적 분석에 의한 개념범주 텍사노미 연구 / 한국문헌정보학회지 48(4):297~322 dbpia 고영만 / 2015 / 한국학술지인용색인(KCI)의 인문학, 사회과학, 예술체육 분야 저자키워드의 의미적 관계 유형 최적화 연구 / 한국문헌정보학회지 49(1):45~67 dbpia 남영준 / 2009 / 재단구축 용어데이터레지스트리의 개념관계 유형 정형화를 통한추론 규칙 적용방안연구 google schola

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