그래프 데이터베이스 기반 AMI 네트워크 장애 분석

정우철; 전문석; 최도현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정우철 (숭실대학교 컴퓨터학과) 전문석 (숭실대학교) 최도현 (숭실대학교)

저널정보: 중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제7호

발행연도: 2020.1

수록면: 41 - 48 (8page)

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최근 전국 각 지역 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 원격검침 시스템의 보급사업이 활성화되고 있으며, 전력수요 관리를 위한 양방향 통신 및 보안 요금제 기능 등 다양한 계량 기능을 제공하고 있다. 현재 AMI 시스템은 새로운 내부 IoT 장비 및 네트워크 규모의 증가로 인해 기존 RDB(Relational Database) 기반 장애 분석이 어렵다. 본 연구는 기존 RDB 데이터를 활용하는 새로운 GDB(Graph Database)기반 장애 분석 방법을 제안한다. 내부 임계치와 상태 값 등 누적된 데이터를 통해 새로운 장애 패턴의 상관관계를 분석한다. GDB 기반 시뮬레이션 결과 RDB에서 분석이 어려웠던 새로운 장애 패턴을 예측할 수 있음을 확인하였다.

#그래프 데이터베이스 #사물인터넷 #네트워크 장애 분석 #패턴 분석 #원격검침 시스템

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

H. Y. Kim / 2013 / Technical Trends of AMI and HEMS for Smart Grid Implementation / Electronics and Telecommunications Trends 28(2):11~19

Y. J. Myeong / The core infrastructure for the smart grid AMI implementation / KEPCO KDN

B. Y. Park / 2019 / AMI 2.0 and Next Generation Powerline Communication IoT-PLC / Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation

Y. K. Lee / 2017 / Smart meter security through AMI threat analysis / The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 34(10):24~30

S. M. Jeong / 2018 / A Study on the Development of the Remote Metering System for Distribution Power by applying KCMVP Security Function / The Korean Institute of Electrical Engineers Conference :283~284

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이 논문의 저자 정보

정우철

소속기관 숭실대학교 컴퓨터학과

주요연구분야 사회과학 > 문헌정보학 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 39

전문석

소속기관 숭실대학교

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최도현

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논문수 7 이용수 459

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