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자료유형
학술저널
저자정보
김솔람 (한국건설기술연구원 & 과학기술연합대학원대학교 교통물류 및 ITS 공학과) 윤덕근 (한국건설기술연구원 & 과학기술연합대학원대학교 교통물류 및 ITS 공학과)
저널정보
한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제17권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
117 - 124 (8page)

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PURPOSES : The purpose of this study is to verify traffic accident injury severity factors for elderly drivers and the relative relationship of these factors. METHODS : To verify the complicated relationship among traffic accident injury severity factors, this study employed a structural equation model (SEM). To develop the SEM structure, only the severity of human injuries was considered; moreover, the observed variables were selected through confirmatory factor analysis (CFA). The number of fatalities, serious injuries, moderate injuries, and minor injuries were selected for observed variables of severity. For latent variables, the accident situation, environment, and vehicle and driver factors were respectively defined. Seven observed variables were selected among the latent variables. RESULTS : This study showed that the vehicle and driver factor was the most influential factor for accident severity among the latent factors. For the observed variable, the type of vehicle, type of accident, and status of day or night for each latent variable were the most relative observed variables for the accident severity factor. To verify the validity of the SEM, several model fitting methods, including ${\chi}^2/df$, GFI, AGFI, CFI, and others, were applied, and the model produced meaningful results. CONCLUSIONS : Based on an analysis of results of traffic accident injury severity for elderly drivers, the vehicle and driver factor was the most influential one for injury severity. Therefore, education tailored to elderly drivers is needed to improve driving behavior of elderly driver.
#Elderly Drivers #Injury Severity #Structural Equation Model #Traffic Accident

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