메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이수옥 (부산대학교 약학대학) 제남경 (부산대학교 약학대학) 김동숙 (건강보험심사평가원 연구조정실) 천방옥 (건강보험심사평가원 연구조정실) 황인옥 (건강보험심사평가원 연구조정실)
저널정보
대한약학회 약학회지 약학회지 제59권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
278 - 283 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The computerized prospective Drug Utilization Review (DUR) program supported by the Korean government has provided alerts to physicians and pharmacists since December 2010. This study aims to propose and apply the tiering system in "drug combinations to avoid (DCA)" and "age-precaution" alerts based on severity to improve the compliance of users. To propose the severity and clinical importance of 647 DCA alerts and 140 age precautions, a Delphi evaluation survey was conducted. An expert panel comprising 5 clinical pharmacists and 5 physicians were participated in mail surveys. Based on the results of Delphi survey, DCA pairs were classified into 3 groups; group 1 (70.6%), 2 (26.9%), and 3 (2.8%). Drug-age precaution ingredients were also classified into three groups; group 1 (53.6%), group 2 (40.7%), and group 3 (5.7%). When this grouping was applied to claim data from 2011 to 2013, the majority of alerts had occurred in the groups of high severity. Presenting DUR alerts with severity level is expected to improve the compliance of clinicians. The implementation of tiering system in DUR criteria should be considered.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0