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김은진 (아주대학교 의과대학 감염내과) 곽이경 (인제대학교 일산백병원 내과) 곽선희 (서울아산병원 감염관리실) 고수희 (서울특별시 보라매병원 감염관리실) 권오미 (세브란스병원 감염관리실) 김의석 (분당서울대학교병원 감염내과) 김진화 (순천향대학교 서울병원 감염관리실) 김태형 (순천향대학교 의과대학 내과) 김택수 (서울대학교 의과대학 서울대학교병원 진단검사의학과) 문희원 (건국대학교 의과대학 진단검사의학과) 박선희 (가톨릭대학교 의과대학 내과) 안진영 (연세대학교 의과대학 내과학교실) 유소연 (가천대학교 간호대학 간호학과) 유현미 (인제대학교 상계백병원 감염관리실) 이상오 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 감염내과) 이유미 (경희대학교 의과대학 감염내과) 조난형 (강남세브란스병원 감염관리실) 최영화 (아주대학교 의과대학 감염내과) 최평균 (서울대학교 의과대학 내과학교실) 홍기호 (연세대학교 의과대학 진단검사의학과) 이미숙 (경희대학교 의과대학 감염내과) 전국의료관련감염 중환자실감시체계
저널정보
대한의료관련감염관리학회 의료관련감염관리 의료관련감염관리 제28권 제1호
발행연도
2023.6
수록면
64 - 77 (14page)
DOI
10.14192/kjicp.2023.28.1.64

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Background: The Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System (KONIS) is a nationwide surveillance network established by the Korean Society for Healthcare-Associated Infection and Prevention in July 2006 to perform healthcare-associated infection surveillance using standardized methods. This report presents the annual data of the intensive care unit (ICU) module of the KONIS system between July 2020 and June 2021. Methods: We performed prospective surveillance of healthcare-associated infections (HAIs), including urinary tract infections (UTIs), bloodstream infections (BSIs), and pneumonia (PNEU), at 339 ICUs in 257 hospitals using the KONIS database. HAI rates and device-associated infection (DAI) rates were calculated as the numbers of infections per 1,000 patient days (PD) and device days (DD), respectively. Device utilization was calculated as the ratio (DUR) of device days to patient days. Results: A total of 4,435 HAIs were found during the study period: 1,645 UTIs (1,589 cases were urinary catheter-associated), 1,994 BSIs (1,753 were central line-associated), and 796 PNEUs (383 were ventilator-associated). The rate of urinary catheter-associated UTIs (CAUTI) was 1.30 cases per 1,000 DD (95% confidence interval [CI], 1.24-1.36) and DUR was 0.74 (95% CI, 0.739-0.741). The rate of central line-associated BSIs was 2.21/1,000 DD (95% CI, 2.11-2.31) and DUR was 0.48 (95% CI, 0.479-0.481). The rate of ventilator-associated PNEUs was 0.79/1,000 DD (95% CD, 071-0.87) and DUR was 0.29 (95% CI, 0.289-0.291). Conclusion: The overall DAI rate was similar to that of the previous year’s data; however, the rate of VAP showed a trend of decline. Furthermore, all DURs were reduced. Therefore, continuous infection surveillance may reduce infection rates and device use.
#Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System #KONIS #Intensive care unit #Healthcare-associated Infection

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