메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최숙자 (서울대학교 보건대학원) 권순만 (서울대학교 보건대학원) 강길원 (충북대학교 의과대학 의료정보학및관리학교실) 문상준 (서울대학교 의과대학 의료관리학교실, 의료관리학연구소) 이진석 (서울대학교 의과대학 의료관리학교실, 의료관리학연구소)
저널정보
한국보건행정학회 보건행정학회지 보건행정학회지 제20권 제2호
발행연도
2010.1
수록면
17 - 39 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
This study explored the impact on the DRG(Diagnosis-Related Groups)-based prospective payment system(PPS) operated by voluntarily participation providers. We analyzed whether the provides in the DRG-based PPS and in traditional fee-for-service(FFS) systems showed different the degree of variation in length of stay(LOS), and the providers' behaviors depending on the differences according to the varied participation periods. The study sample included all data 2,061 institutions participated in DRG-PPS in 2007 and all cases 473 FFS institutions which reported fee-for-service claims were reviewed same diagnosized diseases at least 10cases claims during three months We compared the differences of the LOS among health care institutions according to their type, region, and size. For DRGs showing significant differences in LOS, multiple regression analyses were performed to find out factors associated with LOS and interaction effect participation and hospital types or participation periods. The result provide the evidence that the DRG payment system operated by volunteering health care institutions had impact on resources use, which can reduce the institutions' the length of stay. While some DRGs had no correlation between participation periods and LOS, other DRGs, DRG participation period reversely linear relationship with LOS. That is to say, the longer participation year, the less reducing the LOS. These results support the future expansion of the DRG-based PPS plan to all health care services in Korea.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0