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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양희중 (청주대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제17권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
169 - 177 (9page)

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We develop a model to predict typhoons in Korea. We collect data for typhoons and classify those depending on the severity level. Following a Bayesian approach, we develop a model that explains the relationship between different levels of typhoons. Through the analysis of the model, we can predict the rate of typhoons, the probability of approaching Korean peninsular, and the probability of striking Korean peninsular. We show that the uncertainty for the occurrence of various types of typhoons reduces dramatically by adaptively updating model parameters as we acquire data.
#Predicting Typhoons #Bayesian Approach #Prior Distributions #Posterior Distributions #Influence Diagrams

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