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저자정보
조수현 (농촌진흥청 국립축산과학원) 서그러운달님 (덕성여자대학교 정보통계학과) 김동훈 (농촌진흥청 국립축산과학원) 김재희 (덕성여자대학교 정보통계학과)
저널정보
한국축산식품학회 한국축산식품학회지 한국축산식품학회지 제29권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
132 - 139 (8page)

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본 연구에서는 1,300명의 소비자들이 직접 먹어보고 평가한 한우고기 데이터를 이용하여 쇠고기 맛 등급을 구분 해 내기 위한 판별분석 방법들을 비교하였다. 한우 관능평가의 주요 세 변수인 연도, 다즙성, 향미를 포함한 정준 판별분석과 대표적인 맛 변수로 여겨지는 전반적인 기호도 만을 이용하여 선형판별분석과 비모수 판별분석을 하였다. 전반적인 기호도와 같은 한 개의 변수만을 사용할 경우 두 가지 모두 비슷한 분류율을 나타내지만 선형판별 함수는 이해와 사용 측면에서 장점이 있었던 반면에 비모수적 방법은 커널함수와 띠폭에 대한 선택이 불편하지만 잘 선택하면 정확한 분류율을 높일 수 있는 장점이 있었다. 그러나 다른 정보를 가진 변수들이 있음에도 불구하고 한 개의 변수만을 이용한 판별 분석은 판별에 영향을 미치는 다른 중요한 변수들의 정보를 활용하지 못한다는 문제점이 있다. 한편, 정준판별분석의 경우 정준판별함수의 오분류율이 일변량 선형 판별함수와 비모수 판별함수의 오분류율에 비해 크게 떨어지지 않으면서 분포에 대한 특별한 가정이 필요하지 않아 통계적 가정이 까다롭지 않고 또한 맛에 중요한 요인인 연도, 다즙성, 향미의 세 개변수를 모두 사용하므로 맛 정보를 최대로 활용한다는 장점이 있었다. 따라서 본 연구결과 연도, 다즙성, 향미의 세가지 변수 정보를 모두 포함한 다변량 정준판별분석법을 이용하는 것이 맛 등급을 구분하는데 가장 적절할 것으로 판단되었다.
#palatability grade #linear discriminant function #canonical discriminant function #consumer testing #sensory evaluation

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참고문헌 (27)

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Alomar, D. / 2003 / Chemical and discriminant analysis of bovine meat by near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) / Meat Sci. 63:441~450 google schola Cho, S. H. / 2008 / Prediction of palatability grading model with tenderness, juiciness, flavor-likeness and overall acceptabilityility of Korean Hanwoo steer beef / Proc. Korean J. Anim. Sci. :136 google schola Cocchi, M. / 2006 / Analysis of sensory data for Aceto Balsamico Tradizonale di Modena (ABTM) of different ageing by application of PARAFAC models / Food Qual. Pref. 17:419~428 google schola Dias, L. G. / 2008 / Raw bovine meat fatty acids profile as an origin discriminator / Food Chem. 109:840~847 google schola Gee A / 1998 / Design and protocol for steak grilling trials / MSA :29~43 google schola

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