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자료유형
학술저널
저자정보
김대용 (Dept. of Biosystems Machinery Engineering, Chungnam National University) 조병관 (Dept. of Biosystems Machinery Engineering, Chungnam National University) 모창연 (National Academy of Agricultural Science, RDA) 김영식 (Dept. Plant Industry Engineering, Sangmyung University)
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제35권 제6호
발행연도
2010.1
수록면
450 - 457 (8page)

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Although cherry tomato is one of major vegetables consumed in fresh vegetable market, the quality grading method is mostly dependant on size measurement using drum shape sorting machines. Using Visible/Near-infrared spectroscopy, apparatus to be able to acquire transmittance spectrum data was made and used to estimate firmness, sugar content, and acidity of cherry tomatoes grown at hydroponic and soil culture. Partial least square (PLS) models were performed to predict firmness, sugar content, and acidity for the acquired transmittance spectra. To enhance accuracy of the PLS models, several preprocessing methods were carried out, such as normalization, multiplicative scatter correction (MSC), standard normal variate (SNV), and derivatives, etc. The coefficient of determination ($R^2_p$) and standard error of prediction (SEP) for the prediction of firmness, sugar, and acidity of cherry tomatoes from green to red ripening stages were 0.859 and 1.899 kgf, with a preprocessing of normalization, 0.790 and $0.434^{\circ}Brix$ with a preprocessing of the 1st derivative of Savitzky Golay, and 0.518 and 0.229% with a preprocessing normalization, respectively.
#Vis/NIR spectroscopy #Transmittance spectra #Cherry tomato #Internal quality #Partial least square analysis

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