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저자정보
이혁재 (한국과학기술원 전기 및 전자공학부) 정찬호 (한밭대학교 전기공학과) 박용찬 (국방과학연구소 제8기술연구본부) 박웅 (국방과학연구소 제8기술연구본부) 손지홍 (국방과학연구소 제8기술연구본부)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제22권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
599 - 606 (8page)

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The Arena Fragmentation Test(AFT) is one of the important tasks for designing a high-explosive warhead. In order to measure the statistics of a warhead in the test, fragments of a warhead that penetrate steel plates are detected by using complex and expensive measuring equipment. In this paper, instead of using specific hardware to measure the statistics of a warhead, we propose to use an image processing based object detection algorithm to detect fragments in AFT. To this end, we use a hard-thresholding method with a brightness feature and apply a morphology filter to remove noise components. We also propose a simple yet effective temporal filtering method to detect only the first penetrating fragments. We show that the performance of the proposed method is comparable to that of a hardware system under the same experimental conditions. Furthermore, the proposed method can produce better results in terms of finding exact positions of fragments.

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