인공신경망 기반의 개인 맞춤형 보험 상품 추천 시스템 개발

서광규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서광규 (상명대학교 산업정보시스템공학과)

저널정보: 대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제10권 제4호

발행연도: 2008.1

수록면: 309 - 314 (6page)

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Many studies on predicting and recommending information and products have been studying to meet customers' preference. Unnecessary information should be removed to satisfy customers' needs in massive information. The some information filtering methods to remove unnecessary information have been suggested but these methods have scarcity and scalability problems. Therefore, this paper explores a personalized recommendation system based on artificial neural network (ANN) to solve these problems. The insurance product recommendation is adapted as an example to demonstrate the proposed method. The proposed recommendation system is expected to recommended a suitable and personalized insurance products for customers' satisfaction.

#Personalized Recommendation System #Insurance Product #Artificial Neural Nett work

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고제석 / 2001 / 금융투자를 위한 전문가 시스템응용 사례 / 산업개발연구 15:11~24

이성하 / 2004 / 금융 프로덕트 팩토리를 위한 복합상품 설계시스템의 개발 / 지능정보연구 10(2):39~51

최성철 / 2003 / 맞춤형 금융상품 설계시스템의 개발 / Journal of Information Technology Applications & Management 10(4):119~134

서보밀 / 2005 / 클러스터링 기반 사례기반추론을 이용한 웹 개인화 추천시스템 / 지능정보연구 11(1):107~121

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