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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
318 - 327 (10page)

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정보기술의 발전과 인터넷 사용의 증가로 이용가능한 정보들의 양이 폭발적으로 증가한다. 콘텐츠 추천 시스템은 사용자가 원하지 않는 정보를 필터링하고 유용한 정보를 추천하는 서비스를 제공한다. 기존의 추천 시스템은 데이터마이닝 기법으로 웹 접속 기록 및 유형과 사용자가 요구하는 정보를 서비스 제공자 측면에서 분석하여 콘텐츠를 제공한다. 사용자의 선호도와 생활패턴 등의 사용자 측면에서의 정보들의 표현이 어려웠기 때문에 제한된 서비스를 제공할 수 밖에 없었다. 시맨틱 웹 기술은 이미지, 문서 등의 모든 객체를 대상으로 목적에 맞는 정보를 수집, 가공, 응용할 수 있도록 데이터 간에 잘 정의된 의미 있는 관계를 만들 수 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 환경에서 개인화 프로파일을 동적으로 갱신하여 반영할 수 있는 콘텐츠 추천 검색 시스템을 제안한다. 개인화 프로파일은 프로파일의 특징을 담고 있는 컬렉터, 다양한 컬렉터들로부터 프로파일을 수집하는 수집기, 프로파일 특성에 기반한 고유의 프로파일 컬렉터를 해석하는 해석기로 구성된다. 개인화 모듈은 콘텐츠 추천 서버에서 개인화 프로파일과 주기적으로 동기화할 수 있도록 도와준다. 추천 콘텐츠로 음악을 선택하여 서비스 시나리오에 따라 개인화 프로파일이 콘텐츠 추천 서버에 전달되어 사용자의 선호도와 생활패턴이 반영된 추천리스트를 제공하는지 실험한다.
#시맨틱 웹 #프로파일 #개인화 #콘텐츠 #추천 시스템 #Semantic Web #Profile #Personalization #Content #Recommendation System

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 콘텐츠 추천을 위한 개인화 프로파일
Ⅳ. 개인화된 콘텐츠 추천 시스템
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

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Tjoa, A.M , 2005 , Semantic Web challenges and new requirements , Database and Expert Systems Applications google schola Kobayashi, I , 2006 , A Study on Information Recommendation System that Provides Topical Information Related to User's Inquiry for Information Retrieval , Web Intelligence and International Agent Technology Workshops : 385 ~ 388 google schola Xujuan Zhou , 2006 , Utilizing Search Intent in Topic Ontology-based User Profile for Web Mining , Proceedings of the 2006 IEEE, WIC, ACM International Conference on Web Intelligence google schola D. Beckett , 2004 , RDF, XML Syntax Specificati-on , W3C google schola Lin, Lv , 2005 , Research of English Text Classification Methods Based on Semantic Meaning , Information and Communications Technology : ITI 3rd International Conference google schola

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