RCP 8.5 기후변화 시나리오에 따른 소나무림과 굴참나무림의 산림 탄소 동태 변화 추정 연구

이종열; 한승현; 김성준; 장한나; 이명종; 박관수; 김춘식; 손영모; 김래현; 손요환

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이종열 (고려대학교 대학원 환경생태공학과) 한승현 (고려대학교 대학원 환경생태공학과) 김성준 (고려대학교 대학원 환경생태공학과) 장한나 (고려대학교 대학원 환경생태공학과) 이명종 (강원대학교 산림자원학과) 박관수 (충남대학교 산림환경자원학과) 김춘식 (경남과학기술대학교 산림자원학과) 손영모 (국립산림과학원 기후변화연구센터) 김래현 (국립산림과학원 기후변화연구센터) 손요환 (고려대학교 대학원 환경생태공학과)

저널정보: 한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제17권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 35 - 44 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

산림은 많은 양의 탄소를 저장하고 있으며, 산림 탄소 동태는 기후변화에 따라 변화할 것으로 예상된다. 본 연구는 우리나라 산림에서 가장 우점하는 침엽수종과 활엽수종인 소나무림과 참나무림을 대상으로 최근 개발 및 개선된 한국형산림토양탄소모델(Korean Forest Soil Carbon model; KFSC model)을 이용하여 두 가지 기후변화 시나리오(2012년 기온이 2100년까지 유지되는 시나리오(CT), Representative Concentration Pathway(RCP) 8.5 시나리오) 하에서의 산림 탄소 동태를 예측하였다. 5차 국가산림자원조사 자료로부터 소나무림과 굴참나무림 조사구들을 추출한 뒤, 이를 행정구역(9개 도, 7개 특별 광역시) 및 영급(1-5영급, 6영급 이상)별로 분류하여 탄소 동태 모의 단위를 설정하였다. 탄소 저장고는 2012년을 기준으로 초기화하였으며, 모의 기간인 2012년부터 2100년까지 모든 교란은 고려하지 않았다. 모의 결과 산림 탄소 저장량은 시간이 경과함에 따라 전반적으로 증가하지만, CT 시나리오에 비하여 RCP 8.5 시나리오 하에서 산림 탄소 저장량이 낮게 나타났다. 소나무림의 탄소 저장량(Tg C)은 2012년에 260.4에서 2100년에는 각각 395.3(CT 시나리오) 및 384.1(RCP 8.5 시나리오)로 증가하였다. 굴참나무림의 탄소 저장량(Tg C)은 2012년에 124.4에서 2100년에는 219.5(CT 시나리오) 및 204.7(RCP 8.5 시나리오)로 각각 증가하였다. 5차 국가산림자원조사 자료와 비교한 결과, 고사유기물 탄소 저장량의 초기값은 타당한 것으로 나타났다. 모의 기간 동안 소나무림과 굴참나무림의 연간 탄소 흡수율($g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$)은 CT 시나리오 하에서 각각 71.1과 193.5, RCP 8.5 시나리오 하에서 각각 65.8과 164.2로 추정된다. 따라서 우리나라 소나무림과 굴참나무림의 탄소 흡수잠재력은 지구 온난화에 의하여 감소할 것으로 예상된다. 비록 모델의 구조와 파라미터로부터 불확실성이 존재하지만 본 연구는 미래 산림 탄소 동태 파악에 기여할 것으로 기대된다.

Forests contain a huge amount of carbon (C) and climate change could affect forest C dynamics. This study was conducted to predict the C dynamics of Pinus densiflora and Quercus variabilis forests, which are the most dominant needleleaf and broadleaf forests in Korea, using the Korean Forest Soil Carbon (KFSC) model under the two climate change scenarios (2012-2100; Constant Temperature (CT) scenario and Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5 scenario). To construct simulation unit, the forest land areas for those two species in the 5th National Forest Inventory (NFI) data were sorted by administrative district and stand age class. The C pools were initialized at 2012, and any disturbance was not considered during the simulation period. Although the forest C stocks of two species generally increased over time, the forest C stocks under the RCP 8.5 scenario were less than those stocks under the CT scenario. The C stocks of P. densiflora forests increased from 260.4 Tg C in 2012 to 395.3 (CT scenario) or 384.1 Tg C (RCP 8.5 scenario) in 2100. For Q. variabilis forests, the C stocks increased from 124.4 Tg C in 2012 to 219.5 (CT scenario) or 204.7 (RCP 8.5 scenario) Tg C in 2100. Compared to 5th NFI data, the initial value of C stocks in dead organic matter C pools seemed valid. Accordingly, the annual C sequestration rates of the two species over the simulation period under the RCP 8.5 scenario (65.8 and $164.2g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$ for P. densiflora and Q. variabilis) were lower than those values under the CT scenario (71.1 and $193.5g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$ for P. densiflora and Q. variabilis). We concluded that the C sequestration potential of P. densiflora and Q. variabilis forests could be decreased by climate change. Although there were uncertainties from parameters and model structure, this study could contribute to elucidating the C dynamics of South Korean forests in future.

#Climate change scenario #KFSC model #Forest carbon #Carbon sequestration rate

참고문헌 (44)

참고문헌 신청

Chen, W. / 2000 / Approaches for reducing uncertainties in regional forest carbon balance / Global Biogeochemical Cycles 14(3):827~838

Choi, S. / 2009 / Predicting the vegetation distribution and terrestrial carbon-fluxes using MC1 model / ESRI User Conference Proceeding :1~8

Cramer, W. / 2001 / Global response of terrestrial ecosystem structure and function to CO2 and climate change: results from six dynamic global vegetation models / Global Change Biology 7(4):357~373

Cui, G. / 2014 / Estimation of forest carbon budget from land cover change in South and North Korea between 1981 and 2010 / Journal of Plant Biology 57(4):225~238

Davi, H. / 2006 / Sensitivity of water and carbon fluxes to climate changes from 1960 to 2100 in European forest ecosystems / Agricultural and Forest Meteorology 141(1):35~56

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이종열

소속기관 고려대학교 생명자원연구소

주요연구분야 농수해양학 > 임학 농수해양학 > 농학

논문수 8 이용수 237

한승현

소속기관 고려대학교 환경생태공학과

주요연구분야 농수해양학 > 임학 농수해양학 > 농학

논문수 12 이용수 227

Kim, Seongjun

소속기관 Institute of Life Science and Natural Resources, Korea University

주요연구분야 농수해양학 > 임학 공학 > 기타 공학

논문수 76 이용수 418

장한나

소속기관 고려대학교 환경생태공학과

주요연구분야 농수해양학 > 임학 농수해양학 > 농학

논문수 7 이용수 141

이명종

소속기관 강원대학교 산림환경시스템학과

주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 9 이용수 121

박관수

소속기관 충남대학교 산림환경자원학과

주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 2 이용수 66

김춘식

소속기관 경남과학기술대학교

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 농수해양학 > 농학

논문수 45 이용수 2,078

손영모

소속기관 국립산림과학원/산림평가과

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 농수해양학 > 임학

논문수 24 이용수 4,018

김래현

소속기관 국립산림과학원

주요연구분야 농수해양학 > 임학 농수해양학 > 농학

논문수 24 이용수 383

손요환

소속기관 고려대학교 환경생태공학부

주요연구분야 농수해양학 > 임학 농수해양학 > 농학

논문수 16 이용수 187

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (44)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)