빅데이터를 활용한 공원 이용행태의 시계열분석 - 올림픽공원을 대상으로 -

우경숙; 서주환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 우경숙 (경희대학교 일반대학원 환경조경학과) 서주환 (경희대학교 예술.디자인대학 환경조경디자인학과)

저널정보: 한국조경학회 한국조경학회지 한국조경학회지 제46권 제2호

발행연도: 2018.1

수록면: 27 - 36 (10page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

빅데이터를 활용한 도시공원 이용행태 특성의 시계열 분석

우경숙 환경조경학과 2020.01 학위논문

2018

빅데이터를 활용한 공원 이용행태의 시계열분석 - 올림픽공원을 대상으로 -

우경숙 , 서주환 한국조경학회지 2018.01 학술저널

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본 연구는 공원 이용자의 욕구를 파악하여 이용자에 적합한 공원 환경으로 변화되어야 할 필요성에 주목하고, 이용자의 욕구를 파악하기 위하여 행태분석의 필요성을 제기하였다. 이에 온라인 데이터(블로그)를 연구의 기초자료로 선정하고, 5년 단위로 구분하여 데이터를 수집한 후 텍스트 마이닝을 활용해 시계열적 행태의 특성을 도출하고, 사회연결망 분석을 통해 온라인 데이터의 유의성을 검증하였다. 텍스트 마이닝 분석 결과, 첫째, '길을 걷다'(산책), '사진을 찍다', '자전거(인라인, 킥보드 등)를 타다', '먹다', '공연을 관람하다'는 올림픽공원에서 행해지는 공통적인 행태로 나타났다. 둘째, 수집된 데이터의 초기에는 운동 등 적극적인 신체활동을 행태가 주를 이루었지만, 최근에는 핸드폰, 게임, 음식을 먹고 커피를 마시는 등의 소극적인 비활동적 행태도 공원에서 나타나는 새로운 행태적 특징으로 나타났다. 셋째, 공원 이용자의 행태에 영향을 미치는 요인은 인터넷 발달, 자신의 개성과 스타일을 표현하는 문화 등 사회의 여러 가지 여건의 변화로 나타났다. 넷째, 올림픽공원에서 나타나는 특별한 행태는 공연 관람 등 문화적인 활동과 역사수업 등 교육적인 활동으로 도출되었다. 결론적으로 공원 계획 설계 시 의도하였던 목적보다는 여러 가지 시대적 변화로 사람들의 라이프 스타일이 변화하고, 공원의 행태에까지 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 올림픽공원의 주요 행태와 영향을 미치는 요인을 고려하여 이용자에게 적합한 환경으로 변화되어야 할 필요성이 있다. 분석방법으로 활용한 텍스트 마이닝은 과거의 데이터도 수집이 가능하다는 장점이 있어 행태 분석 시 장기적인 관점에서 분석이 가능하고, 도출된 키워드로 새로운 행태 및 가치 측정이 가능하여 이후 행태분석 연구의 영역의 확대가 가능한 것으로 판단된다. 또한, 사회연결망 분석을 통해 온라인 데이터의 타당성을 검증하여 연구결과의 신뢰를 높일 수 있었다. 추후 수집하는 데이터의 종류를 다양하게 하여 더 포괄적인 행태분석에 대한 연구가 수행되어야 하며, 대용량 데이터의 정확성, 신뢰성을 검증할 수 있는 다양한 방법에 대한 연구가 필요할 것이다.

This study suggests the necessity of behavior analysis as changes to a park environment to reflect user desires can be implemented only by grasping the needs of park users. Online data (blog) were defined as the basic data of the study. After collecting data by 5 - year units, data mining was used to derive the characteristics of the time series behavior while the significance of the online data was verified through social network analysis. The results of the text mining analysis are as follows. First, primary results included 'walking', 'photography', 'riding bicycles'(inline, kickboard, etc.), and 'eating'. Second, in the early days of the collected data, active physical activity such as exercise was the main factor, but recent passive behavior such as eating, using a mobile phone, games, food and drinking coffee also appeared as a new behavior characteristic in parks. Third, the factors affecting the behavior of park users are the changes of various conditions of society such as internet development and a culture of expressing unique personalities and styles. Fourth, the special behaviors appearing at Olympic Park were derived from educational activities such as cultural activities including watching performances and history lessons. In conclusion, it has been shown that people's lifestyle changes and the behavior of a park are influenced by the changes of the various times rather than the original purpose that was intended during park planning and design. Therefore, it is necessary to create an environment tailored to users by considering the main behaviors and influencing factors of Olympic Park. Text mining used as an analytical method has the merit that past data can be collected. Therefore, it is possible to form analysis from a long-term viewpoint of behavior analysis as well as to measure new behavior and value with derived keywords. In addition, the validity of online data was verified through social network analysis to increase the legitimacy of research results. Research on more comprehensive behavior analysis should be carried out by diversifying the types of data collected later, and various methods for verifying the accuracy and reliability of large-volume data will be needed.

#텍스트 마이닝 #사회연결망 #SNS분석

참고문헌 (18)

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An, H. S. / 2017 / A Study on the Sentiment Analysis in Fashion Design using Big Data: Focused on Text Mining and Semantic Network Analysis

장병희 / 2012 / 소셜미디어의 발전과 네트워크 저널리즘 전망: 소셜미디어의 저널리즘 기능에 대한 수용자의 평가를 중심으로 / 언론과학연구 12(4):457~496

Gwak, K. Y / 2014 / Social Network Analysis / Chungram

주신하 / 2010 / 도시공원 이용자의 설계개념 인식정도 - 서울숲공원, 여의도공원, 선유도공원을 사례로 - / 한국조경학회지 38(5):53~63

Jung, G. H. / 2011 / A study of foresight method based on textminig And complexity network analysis / KISTEP

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우경숙

소속기관 경희대학교 일반대학원 환경조경학과

주요연구분야 농수해양학 > 기타 농수해양학

논문수 5 이용수 267

서주환

소속기관 경희대학교 예술.디자인대학 환경조경디자인학과

주요연구분야 농수해양학 > 기타 농수해양학

논문수 3 이용수 247

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