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학술저널
저자정보
김현준 (서울시립대학교) 김민호 (서울시립대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제26권 제4호
발행연도
2020.9
수록면
17 - 26 (10page)

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본 논문에서는 GPU(Graphic Processing Unit) 연산을 활용하여 BCC(Body Centered Cubic) 볼륨 데이터로부터 실시간으로 메시 형태의 등가면을 추출하는 개선된 마칭 사면체(Marching tetrahedra) 기법을 제안한다. 본 기법은 고전적인 방법과 비교하여 메모리 사용량은 다소 높지만 더 좋은 성능을 보인다. 본 기법은 다섯 단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 단 한번만 수행되는 단계로, 빈 공간을 생략하여 성능을 향상 시키기 위해 최소/최댓값 블록(Min/max block)을 생성한다. 두 번째 단계에서는 등갓값(Isovalue)을 포함하고 있는 유효한 블록을 추려낸다. 이후 두 단계에서는 등가면(Isosurface)을 포함하는 셀(Cell)과 엣지(Edge)를 추출하고, 마지막 단계에서 삼각형 메시(Triangle mesh)를 생성한다. 본 기법은 5123 이상의 고해상도 볼륨 데이터(Volume dataset)에 대한 등가면 추출 시, 삼각형 집합 형태의 등가면을 추출하는 고전적인 마칭 사면체 기법에 비해 최대 5배 정도의 속도 향상을 보인다.
#GPGPU #등가면 추출 #체심입방 볼륨 데이터 #Marching tetrahedra #BCC volume dataset

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 배경지식
4. BCC 격자에서의 GPU MT 기법
5. 실험 결과
6. 결론
참고 문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
D. P. Petersen / 1962 / Sampling and reconstruction of wave-number-limited functions in Ndimensional euclidean spaces / Information and Control 5(4):279~323 google schola W. Griffin / 2012 / Realtime GPU surface curvature estimation on deforming meshes and volumetric data sets / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 18(10):1603~1613 google schola J. Wilhelms / 1992 / Octrees for faster isosurface generation / ACM Trans. Graph 11(3):201~227 google schola J. Chen / 2015 / GPU-based polygonization and optimization for implicit surfaces / The Visual Computer 31(2):119~130 google schola 김현준 / 2018 / 메시 기반 GPU 마칭큐브 / 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 24(1):1~8 dbpia

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