지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구 과정
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
한국과 미국 방송사의 코로나19 뉴스에 대해 CNN 기반 정량적 음성 감정 양상 비교 분석
한국정보통신학회논문지
2022 .02
온라인 방송이 기존 오프라인 방송에 미치는 영향 분석 및 대응 전략
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .11
딥러닝 기반 감정인식 성능향상 방법
한국차세대컴퓨팅학회 논문지
2021 .10
정신 건강을 위해 부정적 감정 해소를 도와주는 디지털 콘텐츠와 인터페이스 디자인 제안
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .09
딥 러닝 기반 감정인식 시스템 개발
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2017 .11
게임 캐릭터의 감정구조를 위한 감정규칙의 활용
한국게임학회 논문지
2016 .02
다차원 감정 인식을 위한 멀티모달 시스템 제안
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
딥러닝 기반 한국어 감정인식 알고리즘
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
대규모 언어모델 기반의 뉴스 감정 모델을 이용한 선거 보도 뉴스의 감정 프레임 분석
한국산학기술학회 논문지
2024 .08
사용자 표정 감정분석을 통한 가상환경 캐릭터 감정표현 기법
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2018 .04
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2017 .10
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2018 .06
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2018 .08
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2019 .08
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2018 .12
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2017 .02
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2017 .04
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2017 .08
기술뉴스
고분자 과학과 기술
2019 .04
0