한국과 미국 방송사의 코로나19 뉴스에 대해 CNN 기반 정량적 음성 감정 양상 비교 분석

남영자; 채선규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 남영자 (중앙대학교) 채선규 (한양대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제2호

발행연도: 2022.2

수록면: 306 - 312 (7page)

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전례 없는 코로나19 팬데믹 상황에서 대중의 정보에의 요구는 과도한 코로나19 뉴스 소비를 조장하였다. 뉴스는 대중의 심리적 안녕에도 영향을 미치기에 뉴스 보도 양태에 대한 각별한 주의가 요구된다. 이에 본 연구는 한국과 미국의 주요 뉴스 미디어의 코로나19 관련 뉴스의 음성 감정 양상을 합성곱 신경망에 기반하여 분석하였다. 분석 결과, 대부분의 뉴스 미디어에서 중립이 탐지되었으나 슬픔과 분노도 탐지되었다. 이러한 양상은한국의 뉴스 미디어에서 두드러진 반면 미국 뉴스 미디어에서는 나타나지 않았다. 본 연구는 코로나19 뉴스의 첫 음성 감정 분석 연구로, 뉴스의 감정 분석에 있어 새로운 방향을 제시할 뿐 아니라 팬데믹에 대한 이해 증진에 있어 광범위한 함의를 지닌다.

#코로나19 #뉴스 영상 #음성 감정 분석 #Covid-19 #News videos #Vocal emotion detection #CNN

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K. H. Y. Lin, C. Yang, and H. H. Chen, “What emotions do news articles trigger in their readers?,” in Proceeding of the 30th Annual International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval, Symposium on Computer Architecture, Amsterdam: The Netherlands, vol. 38, no. 6, pp. 733-734, 2007.

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R. L. Nabi, “Exploring the framing effects of emotion: Do discrete emotions differentially influence information accessibility, information seeking, and policy preference?,” Communication Research, vol. 30, no. 2, pp. 224-247, Apr. 2003.

M. Boukes and R. Vliegenthart, “News consumption and its unpleasant side effect,” Journal of Media Psychology, vol. 29, no. 3, pp. 137-147, Sep. 2017.

S. P. Giri and A. K. Maurya, “A neglected reality of mass media during COVID-19: Effect of pandemic news on individual's positive and negative emotion and psychological resilience,” Personality and Individual Differences, vol. 180, pp. 110962, Oct. 2021.

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