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학술저널
저자정보
Kim, Jai-Myong ([주]시큐브) Lee, Kyu-Ho ([주]시큐브) Kim, Jong-Seob (경찰청 사이버테러대응센터) Kim, Kuinam J. (경기대학교 정보보호기술공학과)
저널정보
한국융합보안학회 정보보증논문지 정보보증논문지 제1권 제1호
발행연도
2001.1
수록면
37 - 45 (9page)

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In this paper, separated and optimized pattern database model is proposed. In order to improve efficiency of Network-based IDS, pattern database is classified by proper basis. Classification basis is decided by the specific Intrusions validity on specific target. Using this model, IDS searches only valid patterns in pattern database on each captured packets. In result, IDS can reduce system resources for searching pattern database. So, IDS can analyze more packets on the network. In this paper, proper classification basis is proposed and pattern database classified by that basis is formed. And its performance is verified by experimental results.

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