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인터넷 서비스의 질을 떨어뜨리고 온라인 범죄를 유발시키는 네트워크 공격들은 오늘날 현대 사회에서 해결해야 될 문제 중 하나이다. 이러한 문제 해결을 위해 시그니처 IDS(Intrusion Detection System)라는 침입 탐지 시스템이 개발되었지만 이들은 기존에 알려진 유형의 공격만 탐지해 낸다. 결과적으로 알려지지 않은 공격들에 대해서는 탐지하지 못하기 때문에 네트워크 공격 탐지를 위한 근본적인 해결책이라 할 수 없다. 본 논문에서는 시그니처 IDS의 단점을 보완하고자 K-평균 알고리즘 기반의 네트워크 유해트래픽 탐지 방법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. K-평균 알고리즘 기반 유해트래픽 탐지
Ⅳ. 네트워크 트래픽 데이터 셋 분석
Ⅴ. 성능 분석 및 평가
Ⅵ. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
M. Roesch, “Snort–Lightweight intrusion detection for networks,” in Proc. USENIX LISA 99, vol. 99, no. 1, Washington, USA, Nov. 1999.
V. Paxon, “Bro: A system for detecting network intruders in real-time,” in Proc. 7th USENIX Security Symp., San Antonio, TX, Jan. 1998.
S.-H. Yoon and M.-S. Kim, “Behavior based signature extraction method for internet application traffic identification,” J. KICS, vol. 38, no. 5, pp. 368-376, May 2013.
K.-S. Shim, S.-H. Yoon, S.-K. Lee, S.-M. Kim, W.-S. Jung, and M.-S. Kim, “Automatic generation of snort content rule for network traffic analysis,” J. KICS, vol. 40, no. 4, pp. 666-672, Apr. 2015.
W.-S. Jung, J.-S. Park, and M.-S. Kim, “Performance improvement of traffic identification by categorizing signature matching type,” J. KICS, vol. 40, no. 7, pp. 1339-1346, Jul. 2015.
V. Paxon, “Bro: A system for detecting network intruders in real-time,” in Proc. 7th USENIX Security Symp., San Antonio, TX, Jan. 1998.
S.-H. Yoon and M.-S. Kim, “Behavior based signature extraction method for internet application traffic identification,” J. KICS, vol. 38, no. 5, pp. 368-376, May 2013.
K.-S. Shim, S.-H. Yoon, S.-K. Lee, S.-M. Kim, W.-S. Jung, and M.-S. Kim, “Automatic generation of snort content rule for network traffic analysis,” J. KICS, vol. 40, no. 4, pp. 666-672, Apr. 2015.
W.-S. Jung, J.-S. Park, and M.-S. Kim, “Performance improvement of traffic identification by categorizing signature matching type,” J. KICS, vol. 40, no. 7, pp. 1339-1346, Jul. 2015.
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