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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Hyoung-Gook (Samsung Advanced Institute of Technology Computing Lab) Eom, Ki-Wan (Samsung Advanced Institute of Technology Computing Lab)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제25권 제2호
발행연도
2006.1
수록면
69 - 73 (5page)

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In this paper, we propose a robust music audio fingerprinting system for automatic music retrieval. The fingerprint feature is extracted from the long-term dynamic modulation spectrum (LDMS) estimation in the perceptual compressed domain. The major advantage of this feature is its significant robustness against severe background noise from the street and cars. Further the fast searching is performed by looking up hash table with 32-bit hash values. The hash value bits are quantized from the logarithmic scale modulation frequency coefficients. Experiments illustrate that the LDMS fingerprint has advantages of high scalability, robustness and small fingerprint size. Moreover, the performance is improved remarkably under the severe recording-noise conditions compared with other power spectrum-based robust fingerprints.
#Audio fingerprinting system #Long-term dynamic modulation spectrum #Hash value

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