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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Liang, Ta-Chen (Department of Mathematics, Wayne State University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제33권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
191 - 202 (12page)

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The paper considers nonparametric empirical Bayes estimation of residual survival function at age t using a Dirichlet process prior V(a). Empirical Bayes estimators are proposed for the case where both the function ${\alpha}$(0, $\chi$] and the size a(R$\^$+/) are unknown. It is shown that the proposed empirical Bayes estimators are asymptotically optimal at a rate n$\^$-1/, where n is the number of past data available for the present estimation problem. Therefore, the result of Lahiri and Park (1988) in which a(R$\^$+/) is assumed to be known and a rate n$\^$-1/ is achieved, is extended to a(R$\^$+/) unknown case.
#Asymptotically optimal #Dirichlet process #empirical Bayes #rate of convergence #regret #residual life

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