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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이춘열 (한국통신소프트웨어연구소)
저널정보
한국경영정보학회 경영정보학연구 경영정보학연구 제2권 제1호
발행연도
1992.1
수록면
3 - 15 (13page)

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This paper proposes a new referential model for data retrieval as an alternative to exact matching. While exact matching is an effective data retrieval model, it is based on fairly strict assumptions and limits our capabilities in data retrieval. This study redefines data retrieval to include non-binary data retrieval in addition to binary data retrieval, proposes Double Anchor Preference Model (DAPM), and analyzes its logical charateristics. DAPM supports non-binary data retrieval. Further, it produces the same result as exact matching for the conventional binary data retrieval. These findings show that, at the logical level, the proposed DAPM retains all the desirable features for data retrieval.

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