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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백우진 (Dept. of Computer Science, Konkuk U.) 정선은 (Dept. of Computer Science, Konkuk U.) 김기영 (Dept. of Computer Science, Konkuk U.) 안의근 (Dept. of Library & Information Science, Yonsei U.) 신문선 (Dept. of Computer Science, Konkuk U.)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제25권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
49 - 68 (20page)

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지금까지의 정보검색 연구에서 데이터 융합 기법을 이용한 문서 검색은 하나의 알고리즘에 의한 검색에 비하여 많은 경우에 효율성이 높은 결과를 얻을 수 있었다. 하지만 이미지 검색에서 상이한 알고리즘을 이용한 다수의 검색 결과를 합쳐 하나의 검색결과를 얻는 데이터 융합 기법의 사용은 많지 않았다. 이 연구에서는 소벨 연산자를 이용한 윤곽선 검출과 자기조직화 지도 알고리즘에 의한 두 검색 결과를 융합하여 각각의 알고리즘에 의한 검색결과 보다 높은 효율성을 보여주는 방법을 제시하였다. 이 연구에서는 상용 클립아트 이미지를 이용하여 사람의 주관적인 적합성 판단을 배제한 검색 실험 데이터를 만들어 사용하였다.
#내용기반 이미지 검색 #데이터 융합 #소벨 윤곽선 검출 #자기조직화 지도 #클립아트 이미지

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