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학술저널
저자정보
Kim, Choong-Rak (Department of Statistics, Pusan National University, Pusan, 609-735) Lee, Kee-Won (Department of Statistics, Hallym University, Chunchon, 200-702) Chung, Youn-Shik (Department of Statistics, Pusan National University, Pusan, 609-735) Park, Kook-Lyeol (Department of Statistics, Inje University, Kimhae, 621-170)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제21권 제2호
발행연도
1992.1
수록면
187 - 200 (14page)

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Samples are often found to be too heterogeneous to be explained by a one-parameter family of models in the sense that the implicit mean-variance relationship in such a family is violated by the data. This phenomenon is often called over-dispersion. The most frequently used method in dealing with over-dispersion is to mix a one-parameter family creating a two parameter marginal mixture family for the data. In this paper, we investigate performance of estimators such as maximum likelihood estimator, method of moment estimator, and maximum quasi-likelihood estimator in negative binomial and beta-binomial distribution. Simulations are done for various mean parameter and dispersion parameter in both distributions, and we conclude that the moment estimators are very superior in the sense of bias and asymptotic relative efficiency.

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