Nonparametric Estimators of Ratio of Scale Parameters Based on Rank-Like Tests

Song, Moon-Sup; Chung, Han-Young

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자료유형: 학술저널

저자정보: Song, Moon-Sup (Department of Computer Science & Statistics, Seoul National University) Chung, Han-Young (Department of Computer Science & Statistics, Seoul National University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제9권 제2호

발행연도: 1980.1

수록면: 181 - 193 (13page)

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A class of nonparametric estimators of the ratio of scale parameters is proposed. The estimators are based on the distribution-free rank-like test suggested by Fligner and Killeen (1976). An explicit form of the estimator is the median of the ratios of absolute deviations from the combined sample median. A small-sample Monte Carlo study shows that the proposed estimator is more efficient than the Bhattacharyya (1977) estimator. The proposed estimator is is reasonably insensitive to small failures in the assumption of equal medians. A modified estimator is also considered when the meidans are unequal.

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Song, Moon-Sup

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 14 이용수 1

Chung, Han-Young

소속기관 Department of Computer Science and Statistics, Seoul National University, Seoul 151

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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