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자료유형
학술저널
저자정보
구준모 (Communications Research Laboratory Department of Electrical Engineering Korea Advanced Institute of Science and Technology) 은종관 (Communications Research Laboratory Department of Electrical Engineering Korea Advanced Institute of Science and Technology)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제10권 제3호
발행연도
1991.1
수록면
31 - 36 (6page)

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본 논문에서는 대용량 음성인식 시스템의 인식시간을 감축하기 위하여 후보단어를 선정하는 효과적인 방법을 제안하고 이 방법의 성능을 향상시키기 위하여 spectral smoothing과 temporal smoothing을 사용하는 것에 관하여 연구하였다. 제안된 방법은 사전내의 각 단어에 대하여 음성인식 단위의 음성 spectrum관찰확률과 길이정보를 이용하여 대강의 관찰확률을 계산하여 후보단어를 선정한다. 제안된 방법을 음소단위의 HMM을 이용하는 1160단어 인식 시스템에 적용한 결과, 전체 계산량의 74% 가량을 감축할 수 있었으며 이때 인식율의 감소는 매우 작았다. 또한 제안된 대감의 likelihood점수 계산방법은 Viterbi방법에 의하여 계산되는 likelihood 점수를 잘 추정함을 알 수 있었다.

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