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학술저널
저자정보
임대환 (서경대학교) 남기훈 (서경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제11호(JKIIT, Vol.17, No.11)
발행연도
2019.11
수록면
95 - 104 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.11.95

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본 논문에서는 한글 단어와 문장의 음성 인식률을 높이기 위해 새로운 API를 제안한다. 음성 인식은 마이크와 같은 센서를 사용하여 얻은 음향학적 신호를 단어나 문장으로 변환시키는 기술이다. 현재 음성 인식을 지원하고 있는 다양한 프로그램들도 한글 인식 결과에는 만족스럽지 못하고 있다. 이를 개선하기 위해 기존 방식의 음성 인식 구조에 새로운 알고리즘을 추가하여 음성 인식룰을 높이게 하였다. 알고리즘은 전처리, 예외, 숫자 표기 변환, 근사치 비교 및 레벤스테인 거리, 해싱, 자음 비교 등이다. 실험 환경은 스마트폰 테스트앱을 개발하여 실험하였다. 제안된 구조는 기존 방식에 비해 인식률이 표준어는 대략 8.2% 향상되었음을 확인하였다.
#speech recognition #api(application programming interface) #levensthein distance #hasing #recognition rate

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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