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자료유형
학술저널
저자정보
Park, Hyo-Il (Department of Applied Statistics, Chongju University, Chongju, Choongbook 360-764)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제27권 제1호
발행연도
1998.1
수록면
113 - 132 (20page)

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In this paper, we consider a minimum distance (M.D.) estimation based on kernels for U-statistics. We use Cramer-von Mises type distance function which measures the discrepancy between U-empirical distribution function(d.f.) and modeled d.f. of kernel. In the distance function, we allow various integrating measures, which can be finite, $\sigma$-finite or discrete. Then we derive the asymptotic normality and study the qualitative robustness of M. D. estimates.
#Asymptotic bias #Gross error model #Kernel for U-statistics #qualitatively robust #U-empirical process

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