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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임영문 (강릉대학교 산업시스템공학과) 최요한 (강릉대학교 산업시스템공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제7권 제5호
발행연도
2005.1
수록면
1 - 8 (8page)

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The consequences of rapid industrial advancement, diversified types of business and unexpected industrial accidents have caused a lot of damage to many unspecified persons both in a human way and a material way Although various previous studies have been analyzed to prevent industrial accidents, these studies only provide managerial and educational policies using frequency analysis and comparative analysis based on data from past industrial accidents. The main objective of this study is to find an optimal algorithm for data analysis of industrial accidents and this paper provides a comparative analysis of 4 kinds of algorithms including CHAID, CART, C4.5, and QUEST. Decision tree algorithm is utilized to predict results using objective and quantified data as a typical technique of data mining. Enterprise Miner of SAS and AnswerTree of SPSS will be used to evaluate the validity of the results of the four algorithms. The sample for this work chosen from 19,574 data related to construction industries during three years ($2002\sim2004$) in Korea.
#Optimal Algorithm #Decision Tree #Feature Analysis #AnswerTree

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