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이 연구의 목적은 국민건강영양조사 2012년 자료 중 40세 이상 성인의 대사증후군 유병 여부를 예측에 영향을 미치는 변수를 확인하고 이를 예측하는 모형 개발하는데 있다. 선행연구를 통해 모델 생성에 필요한 투입변수를 선정하였다. 연구결과 투입변수 중 사회경제적 요인이 상위 순위에 해당하였으며, 건강행위 요인의 경우 하위 순위로 나타났다. 또한, 최종 예측모형은 의사결정나무 (Decision Tree)일 경우 90. 32%의 가장 높은 예측력을 나타내고 있었다. 이 연구의 결과는 다음과 같은 시사점을 나타낸다. 먼저, 대사증후군에 대한 예방 및 관리에 있어 건강행위에 대한 접근과 함께 사회경제적 요인에 대한 접근도 병행을 고려해야 한다. 또한, 의사결정나무 알고리즘의 경우 결과해석의 용이성이 있어 보건의료분야에서 많이 사용되며, 선행연구의 결과와 마찬가지로 높은 예측정확도를 나타내고 있다.
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참고문헌 (18)
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E. S. Chung / 1997 / An analysis of the Relationship between Depression and Menopausal Syndromes in Women at Mid life / Korean J Women Health Nurs 3(2):230~240
F. Firouzi / 2007 / A decision tree-based approach for determining low bone mineral density in inflammatory bowel disease using PWEKA software / European journal of gastroenterology &hepatology 19(12):1075~1081
F. S. de Edelenyi / 2008 / Prediction of the metabolic syndrome status based on dietary and genetic parameters, using Random Forest / Genes&nutrition 3(3-4):173~176
G. F. Marquezine / 2008 / Metabolic syndrome determinants in an urban population from Brazil: social class andgender-specific interaction / International journal of cardiology 129(2):259~265
김귀정 / 2014 / 스마트 모바일 기기를 이용한 만성질환 관리 / 디지털융복합연구 12(4):335~342
F. Firouzi / 2007 / A decision tree-based approach for determining low bone mineral density in inflammatory bowel disease using PWEKA software / European journal of gastroenterology &hepatology 19(12):1075~1081
F. S. de Edelenyi / 2008 / Prediction of the metabolic syndrome status based on dietary and genetic parameters, using Random Forest / Genes&nutrition 3(3-4):173~176
G. F. Marquezine / 2008 / Metabolic syndrome determinants in an urban population from Brazil: social class andgender-specific interaction / International journal of cardiology 129(2):259~265
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