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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기용 (숭실대학교 정보통신전자공학부) 서창우 (숭실대학교 정보통신전자공학부) 이주헌 (동아방송대학 인터넷방송과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
11 - 18 (8page)

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본 논문에서는 부가 잡음에 오염된 음성신호에 이득 적응을 가지는 음성인식을 시간 영역에서 다루었다. 잡음은 유색잡음이라고 가정한다. 전화망에서 마찰음 (fricative), 운음 (glides), 유음 (liquds), 그리고 천이영역(transition region)과 같은 음성 신호의 뚜렷한 비정상상태를 극복하기 위해서 NAR-HMM (nonstationary autoregressive HMM)7을 제안하였다. 비정상상태 AR 처리는 M개의 알고 있는 기저 함수 (basis function)의 선형 결합으로 이루어진 다항 함수 (polynomial function)로 나타낼 수 있다. 오염된 신호만을 이용할 수 있을 때, 잡음의 추정 (estimation)문제는 필연적으로 발생한다. 다중 Kalman 필터를 사용함으로써, 잡음모델의 추정과 음성의 이득곡선 (gain contour)을 수행하였다. 제안한방법의 잡음 추정은 오염된 신호로부터 효과적으로 잡음을 제거하여 깨끗한 음성신호를 얻을 수 있었다. 또한 잡음 추정을 하는 일반적인 ARHMM보다 제안한 NAR-HMM이 약 2-3%의 인식성능을 향상시켰다.
#비선형 자기회귀-은닉마코프모델 #다중 칼만 필터 #음성향상 #음성인식 #EM알고리즘 #NAR-HMM #Multiple Kalman filters #EM algorithm #Speech enhancement #Speech recognition

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