상자병(橡子餠)의 재료배합비에 따른 Texture특성

이효지; 김희진

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이효지 (한양대학교 생활과학대학) 김희진 (한양대학교 생활과학대학)

저널정보: 한국식품조리과학회 한국식품조리과학회지 한국식품조리과학회지 제16권 제4호

발행연도: 2000.1

수록면: 342 - 351 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2000

상자병(橡子餠)의 재료배합비에 따른 Texture특성

이효지 , 김희진 한국식품조리과학회지 2000.01 학술저널

상자병의 재료배합비에 따른 Texture특성

이효지 , 김희진 한국식품조리과학회 학술심포지움 2000.01 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

도토리전분과 도토리가루의 첨가량, 당의 종류와 양, 물의 첨가량을 달리하여 제조한 상자병(橡子餠)의 관능검사, 기계검사, 수분측정, 색도측정한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1 관능검사 결과 Color와 Flavor는 도토리전분 5%에 꿀 첨가 군이 가장 좋았다. Grain은 도토리가루 5%에 설탕 첨가 군이 가장 고왔으며, Moistness와 Chewiness는 15%에 설탕을 첨가한 군이 가장 좋았다. Sweetness는 도토리 전분 15%에 꿀 첨가 군이 가장 달았다. Overall quality는 도토리전분과 도토리가루 모두 10% 첨가하고 설탕, 꿀, 올리고당 첨가 순으로 바람직하다고 평가되었다. Flavor를 제외한 항목에서 모든 시료는 유의 차가 있었다(P<0.05). 2. 기계검사 결과 Springiness는 도토리전분 10%에 설탕을 첨가한 군, Cohesivness는 도토리전분 5%에 설탕을 첨가한 군, Chewiness와 Gumminess는 도토리전분 15%에 꿀을 첨가한 군이 가장 높았고, Adhesiveness는 도토리 전분 5%에 꿀을 첨가한 군이 가장 높았다. Hardness는 도토리전분 15%에 꿀을 첨가한 군이 가장 단단했고 도토리가루와 전분의 첨가량이 증가 할수록 단단했으며, 설탕 첨가 군이 꿀이나 올리고당 첨가 군 보다 부드러웠다. 모든 시료는 유의 차가 있었다(P<0.05). 3. 수분함량은 쌀가루 32.93%, 도토리전분 8.52%, 도토리가루 13.26%이며 도토리 전분을 첨가한 상자병(橡子餠)이 44.11%, 도토리가루 첨가한 상자병(橡子餠)이 44.3%였다. 4. 색도측정 결과 L값은 도토리전분 5%에 올리고당을 첨가한 군, a값은 도토리가루 15%에 설탕을 첨가한 군, b값은 도토리전분 15%에 올리고당을 첨가한 군이 가장컸다. 이상의 결과로 얻어진 상자병(橡子餠)의 가장 바람직한 배합비는 쌀가루 315 g에 도토리가루와 도토리 전분 35 g (10%), 설탕 60 g(17.1%), 소금 3.5 g(0.1%), 물 130 ml (37.1%)이다.

This study aimed for exploring the best recipe of Sangjabyung to increase its utility value and to develop traditional Korean rice cake industry for next generation. The best recipe was determined after several tests such as sensory evaluation and mechanical measurements for texture, moisture content, and colorimetry. The samples prepared with 5% of acorn starch with honey showed the best scores in sensory evaluation for color and flavor, 5% of acorn powder with sugar for grain, 15% of acorn powder with sugar for moistness and chewiness, 15% of starch with honey for sweetness, and non-glutinous rice flour mixed with 10% of acorn powder and sugar for overall quality. Every item except for flavor was significantly different from that of control (P<0.05). The highest score for springiness was obtained from the samples prepared with 10% of acorn starch with sugar, cohesiveness with 5% of acorn starch with sugar, chewiness with 15% of acorn starch with honey, gumminess with 15% of acorn starch with honey, adhesiveness with 5% of acorn starch with honey, and hardness with 15% of acorn starch with honey. All items were significantly different from that of control (P<0.05). The overall quality of sensory evaluation was correlated with moistness(P<0.05), springiness, cohesiveness(P<0.01), and adhesiveness(P<0.01) in mechanical test. Moisture contents of rice flour, acorn starch, and acorn powder were 32.93%, 8.52%, and 13.26%, respectively. The desirable moisture content in Sangiabyung was 44.11% in the case of using rice flour with acorn starch or 44.33% for rice flour with acorn powder. As a result of colorimetry, the best L, a, and b values were obtained from the rice cakes with 5% acorn starch and oligosaccharides, with 15% of acorn powder and sugar, and with 15% of acorn starch with oligosaccharides, respectively. Overall. the most desirable recipe for Sangjabyung was determined as rice flour 315 g, acorn starch or acorn powder 35 g, sugar 60 g, salt 3.5 g, and water 130 ml.

#Sangjabyung #Sensory evaluation #Mechanical characteristics #Moisture content #color value

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이효지

소속기관 한양대 식품영양학과

주요연구분야 자연과학 > 생활과학 농수해양학 > 식품과학

논문수 81 이용수 1,349

김희진

소속기관 한양대학교 생활과학대학

주요연구분야 자연과학 > 생활과학

논문수 2 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)