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학술저널
저자정보
Ko, seoung-gon (Department of Applied Statistics, Kyungwon University) Oh, Hyun-Sook (Department of Applied Statistics, Kyungwon University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제29권 제2호
발행연도
2000.1
수록면
219 - 229 (11page)

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Oh et al.(1999) 3$\times$2 crossover design for assessing bioequivalence when two new generic drug formulations and innovator are simultaneously considered. This design is not only more efficient than 3$\times$3 one, proposed by Lee et al.(1998), in practical sense, but also more ethical in medical sense. However, the general statistical methods are not directly applicable to both designs when subjects are dropped out in the experiment, even though it is always possible in bioavailability and bioequivalence studies because of some administrative and economic reasons. In this research we propose an inference to drug effects when subjects are dropped out in the planed-for 3$\times$3 and 3$\times$2 crossover experiments. An example is given for illustration.

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