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저자정보
이인자 (건국대학교 디자인문화대학 의류학과) 신효정 (건국대학교 디자인문화대학 의류학과)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회 학술발표논문집 한국의류학회 2002년도 제26회 정기총회 및 춘계학술대회
발행연도
2002.1
수록면
40 - 40 (1page)

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현대사회에서 의복은 무언의 언어로 자신을 표현하는 중요한 수단으로 많이 이용되고 있으며, 의복을 입은 모습에 따라 상대방에게 주는 인상은 많이 달라지게 된다. 이러한 인상이 달라지는 이유는 지각(perception) 과정을 통해서 이루어진다. 본 연구에서는 첫째, 동일 인물에게 각기 다른 의복을 입혀서, 과연 사회에는 "beauty is good (아름다운 것은 좋은 것이다)"라는 사회적 고정관념이 지배적이며. 아름답지 못한 외모는 타인들로부터 무반응과 거부를 당하는 사회적 환경에 처하게 되는 지를 규명해 보고자 하였다. 둘째, 동일 인물에게 각기 다른 의복을 입혔을 때 의복을 보고 어떤 이미지를 형성하는지도 밝혀 보고자 하였다. 본 실험에서 먼저 의복에 대한 평가를 하기 위한 척도를 구성하기 위해 의미미분척도법을 개발하였다. 본 연구에 사용될 의복 자극 3가지 유형의 의복을 보고 떠오르는 형용사를 마음대로 적도록 하여 가장 많이 언급된 형용사 10개(전체 중 85%이상)를 선정하였다. 선정된 형용사는 세련된, 신뢰로운, 매력적인, 깨끗한, 여성적인, 인상 좋은, 보수적인, 섹시한, 단정한, 수수한으로 10개이다. 총 3가지 자극물(3스타일의 의복착용)을 갤러리아 백화점 앞에 지나가는 20대 여성을 대상으로 2001년 6월 9-23일에 걸쳐 실시하였다. 피험자는 남녀에 따라 평가가 달라질 것으로 예측되어 여자만 대상으로 선정하였으며, 자극물은 3가지 스타일의 의복을 입은 후 길을 지나가는 20대 여성에게 핸드폰을 빌려줄 것을 요청하는 방식으로 설정하고, 핸드폰을 빌려주는 자와 핸드폰을 빌려주지 않는 사람들에게 인터뷰를 통해 설문지에 체크하는 방법이었다. 실험자는 총 35명이었으나 인터뷰에 응하지 않은 5명을 제외한 30명만 통계 처리하였다. 얼굴로 인한 변인을 제거하기 위해 동일한 사람이 의복만 바꿔 입는 방법을 선택하였다. 독립변인으로는 자극을 3가지 제시하고 그에 따른 이미지를 평가하기 위해서는 종속변인으로 세련된, 인상이 좋은, 신뢰로운, 깨끗한, 보수적, 매력적, 단정한, 여성적, 섹시한 수수한 10개의 형용사를 사용하여 5점 척도로 질문하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 가설 1에서 의복을 입은 외모에 따라 상대방의 반응은 차이가 있을 것이라는 것이라고 설정하구 각각 다른 3가지 각기 종류의 의복을 입고, 피험자들의 반응을 실제로 관찰한 결과, 자극1,2,3의 의복을 입은 외모에 따라 각각 다른 반응을 하였다. 핸드폰제시에서 1의 의복은 100%였고 3의 의복은 82%, 2의 의복에서는 50% 제시하였다. 따라서 의복을 입은 외모에 따라 타인의 반응은 차이가 있을 것이라는 가설 1이 지지되었다. 둘째, 의복을 입은 외모에 따라 인상형성의 이미지에 차이가 있을 것이라는 가설 2를 조사하였다. 즉 자극1 의복과 10개의 형용사에 대해 인터뷰하였는데 그 결과 세련된, 매력적, 섹시한, 여성적 것이 높게 나타났다. 자극 2의 의복과 10개의 형용사에 대해 인터뷰한 결과, 자극 2의 의복은 주로 수수하고 신뢰롭고, 인상이 좋은 것이 높게 나타났다. 자극 3의복과 10개의 형용사에 대해 인터뷰한 결과, 깨끗한, 단정한, 여성적인 것을 가장 높이 평가하였다. 이 연구에서 의복을 입은 외모에 따라 인상형성의 이미지에 차이가 있을 것이라는 본 연구가 지지됨을 알 수 있다. 본 연구의 한계점으로 1) 본 연구에서는 자극의 조건을 실험대상자가 소유하고 있는 의복에 한계를 두었다. 다양한 이미지의 의복을 선정하지 못한 점이 앞으로 더 연구하여야 할 점으로 본다. 2) 장소선정에 있어서 강남과 강북 서울중심과 지방 등으로 좀 더 세분화하면 다른 결과가 나을 수 있으리라 예상된다. 따라서 성격이나 가치관, 구매성향에 대해 좀 더 알아볼 수 있으리라고 본다. 3) 피험자의 수가 적어서 더 많은 피험자를 대상을 한다면 좀 더 확실한 연구가 되리라고 본다.

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